00
ความเข้าใจผิดที่แพงที่สุด
ทำไม 0.86 ถึงอันตราย ถ้าอ่านไม่เป็น
❌ ความเข้าใจผิด
"ExamPressureIndex = 0.86 แปลว่าที่นั่งพอ โอกาสติดสูง"
นักเรียนจำนวนมากเห็นตัวเลข 132,849 ÷ 153,926 = 0.86 แล้วสรุปว่าระบบมีที่นั่งเหลือ จึงไม่เตรียมตัวหนักเพียงพอ หรือเลือกอันดับผิดพลาดโดยคิดว่า "โอกาสดี" ทั้งที่ตัวเลขนี้ไม่บอกอะไรเกี่ยวกับสาขาที่ตัวเองสมัครเลย
✅ ความจริง
"0.86 คือค่าเฉลี่ยระบบ — สาขายอดฮิตซ่อนการแข่งขันที่แท้จริงไว้"
ที่นั่งรวมอาจพอ แต่ คนที่สมัครสาย STEM ไม่ได้กระจายเท่ากันทุกสาขา กายภาพบำบัด มช. แข่งขัน 168:1 (เพราะคะแนนเข้าถึงได้คนจึงกล้าสมัคร) ขณะที่กลุ่มแพทย์/ทันตะ/เภสัช/สัตวแพทย์มี self-selection สูงจากเกณฑ์คะแนน กสพท. — บริบทเหล่านี้ซ่อนอยู่ใต้ตัวเลข 0.86 ดังนั้นต้องอ่าน CompetitionIntensity ควบคู่พฤติกรรมผู้สมัคร ก่อนตัดสินใจทุกครั้ง
01
3 ตัวชี้วัดที่ต้องอ่านพร้อมกัน
ดูแยกตัวเดียวไม่พอ — ต้องใช้ครบทั้ง 3
EXAM PRESSURE INDEX
132,849 ÷ 153,926 = 0.86
ภาพรวมระบบ: ผู้สมัครรอบ Admission ÷ จำนวนที่นั่งทั้งหมด
บอก: Supply-demand ระดับประเทศ
บอก: Supply-demand ระดับประเทศ
⚠️ ห้ามใช้คนเดียว: ค่านี้ซ่อนความแตกต่างระหว่างสาขา ใช้แค่เป็น context ก่อนดูค่าถัดไป
SUBJECT PARTICIPATION
คณิต 1: 143,546 คนเข้าสอบ · avg 21.0
จำนวนผู้เข้าสอบรายวิชา + คะแนนเฉลี่ย A-Level/TPAT
บอก: วิชาไหนมีฐานคู่แข่งกว้างและมีช่องว่างคะแนนให้สร้างความต่าง
บอก: วิชาไหนมีฐานคู่แข่งกว้างและมีช่องว่างคะแนนให้สร้างความต่าง
💡 ใช้เพื่อ: จัดลำดับว่าวิชาไหนควรอ่านก่อน โดยเฉพาะ STEM ที่คณิต 1 มีฐานผู้สอบสูง + ค่าเฉลี่ยต่ำ
COMPETITION INTENSITY
กายภาพบำบัด มช.: 3,527 ÷ 21 = 168.0
ผู้สมัครหลักสูตรนั้น ÷ จำนวนที่นั่งจริง
บอก: ต้องแซงกี่คนถึงจะติด — นี่คือตัวเลขที่สำคัญที่สุด
บอก: ต้องแซงกี่คนถึงจะติด — นี่คือตัวเลขที่สำคัญที่สุด
🎯 ใช้เพื่อ: วางพอร์ตอันดับ ประเมินโอกาสจริง และตัดสินใจว่าสาขาไหนคือ "dream" vs "safe"
02
แตก CompetitionIntensity 4 Tier สาย STEM
แต่ละ tier ต้องวางแผนต่างกันอย่างสิ้นเชิง
TIER S — EXTREME
Health Elite
High Score Barrier
High Score Barrier
คัดด้วยคะแนนสูง
กายภาพบำบัด มช.
168.0:1
ทันตแพทยศาสตร์ จุฬาฯ
ตรวจรายปี
เภสัชศาสตร์ จุฬาฯ (เฉลี่ย)
ตรวจรายปี
สัตวแพทยศาสตร์ จุฬาฯ
ตรวจรายปี
แพทยศาสตร์ จุฬาฯ
ตรวจรายปี
* กลุ่ม กสพท. ต้องตรวจข้อมูลรายปีจาก myTCAS / กสพท. โดยตรง เพราะจำนวนยื่นและเกณฑ์คะแนนทำให้เกิด self-selection สูง ไม่ควรตีความว่าแข่งขันต่ำจากตัวเลขรวมเพียงตัวเดียว
กลยุทธ์: วางไว้เป็น "เป้าสูง" ได้ แต่ ห้ามวางอันดับนี้อย่างเดียว ต้องมี Tier A–B เสริมเสมอ คะแนนต้องอยู่ใน Top 5–10% ของผู้สอบวิชาที่สาขาใช้
TIER A — HIGH
Health-Mid &
Top Engineering
Top Engineering
25–75:1
พยาบาลศาสตร์ มช.
~30–50:1
นิติศาสตร์ มธ.
25.4:1
แพทยศาสตร์ ม.ต่างจังหวัด
~40–60:1
วิศวะ จุฬา/มช. (Top สาขา)
~20–35:1
เทคนิคการแพทย์
~30–50:1
กลยุทธ์: เป็น "เป้ากลาง" ที่เป็นไปได้ถ้าเตรียมดี ต้องอยู่ใน Top 15–25% — วิชา Bottleneck (คณิต 1, ชีวะ, เคมี) ต้องแข็งแกร่งมาก
TIER B — MODERATE
Engineering
General
General
5–20:1
วิศวกรรมศาสตร์ทั่วไป
3.6:1 avg
วิทยาศาสตร์ประยุกต์
~8–15:1
เกษตรศาสตร์
~5–10:1
สถาปัตยกรรม
~10–20:1
วิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม
~5–12:1
กลยุทธ์: "เป้ากลาง–สำรองที่ดี" โอกาสติดสูงถ้าเตรียมวิชาหลักได้ดี วิศวะ apps/person = 3.61 → ต้องกระจายอันดับหลายตัว
TIER C — ACCESSIBLE
IT / Science
ต่างจังหวัด
ต่างจังหวัด
<5:1
เทคโนโลยีสารสนเทศ
~3–5:1
วิทยาการคอมพิวเตอร์
~4–8:1
วิศวะ ม.ต่างจังหวัด
~2–5:1
ฟิสิกส์/คณิต (บริสุทธิ์)
~2–4:1
วิทย์เกษตร / ประมง
~1–3:1
กลยุทธ์: "สำรองที่มีคุณค่าและเส้นทางอาชีพชัดเจน" — IT/CS โตสูงมากในตลาดแรงงาน อย่ามองข้ามเพราะแข่งขันต่ำ
03
Matrix — วิชาที่ใช้ × สาขาที่เป้าหมาย
อ่านวิชาผิด = เสียเวลา — ตรวจ matrix ก่อนวางแผน
สาขาเป้าหมาย
คณิต 1
avg 21.0
avg 21.0
เคมี
avg 25.2
avg 25.2
ฟิสิกส์
avg 21.4
avg 21.4
ชีววิทยา
avg 35.0
avg 35.0
TGAT
avg 47.8
avg 47.8
TPAT2-5
varies
varies
🏥 แพทยศาสตร์
S
S
A
S
A
S
🦷 ทันตแพทยศาสตร์
S
S
B
A
A
A
💊 เภสัชศาสตร์
S
S
A
A
B
B
🔧 วิศวกรรมศาสตร์
S
B
S
—
A
B
💻 วิทยาการคอมฯ / IT
S
—
B
—
A
—
🌿 กายภาพบำบัด
A
A
S
S
A
A
🔬 วิทยาศาสตร์บริสุทธิ์
S
A
A
B
B
—
Legend
S = สำคัญมาก
A = ใช้มาก
B = ใช้บ้าง
— = ไม่ใช้
04
Smart Priority Score — จัดเวลาอ่านอย่างฉลาด
Demand สูง × คะแนนเฉลี่ยต่ำ × ใช้กับสาขา = วิชาที่ต้องเน้นก่อน
Priority Score วิชา STEM A-Level
ยิ่งสูง = อ่านก่อน
สูตรภายใน = จำนวนผู้เข้าสอบ + คะแนนเฉลี่ยต่ำ + ใช้กี่กลุ่มสาขา STEM · ไม่รวม O-NET/PISA
🔥 คณิตศาสตร์ 1
96 /100
ผู้เข้าสอบ 143,546 | เฉลี่ย 21.0 | ใช้ทุกสาขา STEM
⚗️ เคมี
82 /100
ผู้เข้าสอบ 96,520 | เฉลี่ย 25.2 | ใช้ใน Health+Sci
⚡ ฟิสิกส์
78 /100
ผู้เข้าสอบ 104,403 | เฉลี่ย 21.4 | ใช้ใน Eng+Sci
🧬 ชีววิทยา
65 /100
ผู้เข้าสอบ 94,183 | เฉลี่ย 35.0 | ใช้ใน Health
🧠 TGAT
52 /100
ฐาน 315K คน | เฉลี่ย 47.8 | ใช้เป็น baseline
เปรียบ apps/person — พฤติกรรมผู้สมัคร
สูง = ต้องกระจาย portfolio มากขึ้น
ค่าเฉลี่ยรายการสมัครต่อคนต่อกลุ่มสาขา — บอกว่า "คนในกลุ่มนั้นกลัวไม่ติดแค่ไหน"
🏥 Health-STEM
3.66 apps/คน
176,978 รายการ จาก 48,416 คน — กระจายสุดๆ เพราะกลัวตก
🔧 Engineering
3.61 apps/คน
96,882 รายการ จาก 26,815 คน — วิศวะก็กระจายเยอะ
💻 IT / CS
~2.1 apps/คน
Demand ต่ำกว่า แต่โอกาสดีกว่า — อย่ามองข้าม
WHAT THIS MEANS
apps/person สูง = คนกลัวตก แปลว่าแม้ competition intensity ดูพอไหว แต่ ผู้สมัครแต่ละคนมีหลายอันดับในมือ → คะแนนที่จะ "ปลอดภัย" จริงๆ ต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยชัดเจน
05
Decision Tree — วางพอร์ตอย่างฉลาด
ใช้ตัดสินใจก่อนจัดอันดับทุกครั้ง
🎯 รู้สาขาเป้าหมายแล้ว → ดู CompetitionIntensity ของสาขานั้นก่อน
🔴 Tier S — 80:1 ขึ้นไป
(แพทย์ / ทันตะ / เภสัช / กายภาพ)
(แพทย์ / ทันตะ / เภสัช / กายภาพ)
วิชาที่ต้องเป็น Top 10%: คณิต 1, เคมี, ชีวะ (Health) หรือ ฟิสิกส์ (กายภาพ)
พฤติกรรม apps/person: 3.66 → คู่แข่งมีแผน B อยู่แล้ว คะแนนต้องโดดพอที่จะรอดแม้คู่แข่งมีหลายอันดับ
พอร์ตที่แนะนำ: อันดับ 1–2 = Tier S, อันดับ 3–4 = Tier A, อันดับ 5–6 = Tier B (สำรองที่ยังพอใจ)
อย่าทำ: วาง Tier S ทุกอันดับ — ถ้าตก top ทีเดียวจะพลาดหมด
📚 เน้นเวลา 60% ไปที่วิชา Bottleneck (คณิต+เคมี+ชีวะ) · ทำ Past Exam ย้อนหลัง 5 ปีทุกวิชา · ใช้คะแนน cutoff ย้อนหลังเป็น benchmark
🟠 Tier A — 25–75:1
(วิศวะ Top / พยาบาล / เทคนิคการแพทย์)
(วิศวะ Top / พยาบาล / เทคนิคการแพทย์)
วิชาที่ต้องเป็น Top 20%: คณิต 1 + ฟิสิกส์ (วิศวะ) หรือ เคมี+ชีวะ (Health)
พฤติกรรม apps/person: 3.61 (วิศวะ) → คนในกลุ่มนี้ก็กระจายอันดับเยอะ ต้องมีวิชาที่โดดเด่นจริง
พอร์ตที่แนะนำ: อันดับ 1–2 = Tier A, อันดับ 3–4 = Tier B, อันดับ 5 = Tier C (safety)
โอกาส: ถ้าคณิต 1 อยู่เหนือ avg ชัดเจน (+10–15 คะแนน) โอกาสสูงมาก
📚 เน้น 50% คณิต 1 + วิชา Bottleneck หลักของสาขา · Diagnostic test ทุก 2 สัปดาห์ · จัดเวลาอ่าน TGAT ด้วย — ใช้เป็น baseline กว้าง
🟢 Tier B–C — <20:1
(IT / วิศวะทั่วไป / วิทย์บริสุทธิ์)
(IT / วิศวะทั่วไป / วิทย์บริสุทธิ์)
วิชาที่ต้องดี: คณิต 1 (ยังเป็น bottleneck) + TGAT เป็น baseline
พฤติกรรม: apps/person ต่ำกว่า → คู่แข่งน้อยกว่า แต่อย่าประมาท เพราะบาง program ใน Tier B แข่งระดับ หลักสูตรกระจุก
โอกาสซ่อน: IT/CS ตลาดแรงงานโตสูง — ถ้าคะแนนดี อาจได้สาขาที่มหาวิทยาลัยดีกว่าที่คาด
พอร์ต: ใช้ Tier B–C เป็น "solid floor" วางเป็นอันดับกลาง-ท้าย แล้ว stretch ขึ้น Tier A บ้าง
📚 คณิต 1 ยังต้องดี + เน้นฟิสิกส์ (วิศวะ) หรือ TGAT reasoning · ใช้เวลาที่ประหยัดจาก competition ต่ำ ไปฝึก problem solving เชิงลึก
06
จัดเวลาอ่าน — 5 Phase ก่อนสอบจริง
ขึ้นกับ Tier เป้าหมายและวิชา Bottleneck ของสาขา
PHASE 1
Diagnose & Map
สัปดาห์ 1–2
ทำ Past Exam ย้อนหลัง 2 ปี ทุกวิชาที่สาขาใช้ — ไม่ต้องสนใจคะแนน แค่หาจุดอ่อน
Map สาขาเป้าหมาย → ดู CompetitionIntensity → จัด Tier
ระบุวิชา Bottleneck 2–3 วิชาที่ต้องเน้นมากสุด
0% เวลาอ่านจริง
PHASE 2
Build Foundation
สัปดาห์ 3–6
คณิต 1 — เน้น concept หลักที่คะแนน avg ต่ำสุด: สถิติ-ความน่าจะเป็น + พีชคณิต
วิชาหลักที่ 2 (เคมี/ฟิสิกส์/ชีวะ) — ปูพื้นฐาน บทที่ข้อสอบออกบ่อย
TGAT 1–2 ชม./วัน — reasoning + อ่านสรุป
60% วิชา Bottleneck
PHASE 3
Drill & Practice
สัปดาห์ 7–10
ทำข้อสอบย้อนหลัง 5 ปีของทุกวิชา — จับเวลา track คะแนน
Weak point drill — เจาะเฉพาะ topic ที่ยังอ่อน
เปรียบเทียบคะแนนตัวเองกับ cutoff ของสาขาเป้าหมาย
70% ทำข้อสอบ
PHASE 4
Mock & Adjust
สัปดาห์ 11–13
สอบ Mock เต็มรูปแบบ — simulate วันจริง
วิเคราะห์คะแนน → ปรับพอร์ตอันดับตามคะแนนจริง
Finalize อันดับ — ใช้ cutoff 3 ปีย้อนหลัง + Competition Intensity ตัดสิน
80% Mock + review
PHASE 5
Final & Lock
สัปดาห์ 14+
ทบทวน formula + สรุปที่สำคัญเท่านั้น — ไม่เรียนใหม่
Lock อันดับขั้นสุดท้าย — ห้ามเปลี่ยนใจตอนนี้
ตรวจ cutoff ล่าสุด และ verify ที่ myTCAS
Review only — no new topics
07
Red Flags — 4 ความผิดพลาดที่แพงที่สุด
หลีกเลี่ยงให้ได้ก่อนวันสมัคร
วางทุกอันดับใน Tier S
เลือกแพทย์ ทันตะ เภสัช กายภาพ ทุกอันดับ — ถ้าคะแนนไม่ถึง top 5–10% จะพลาดหมดเพราะไม่มี safety net เลย
✅ แก้: กระจายพอร์ต — Tier S 2 อันดับ + Tier A 2 อันดับ + Tier B 2 อันดับ
อ่านทุกวิชาเท่ากัน
คณิต 1 เฉลี่ย 21.0 แต่ใช้ทุกสาขา — การให้เวลาคณิตเท่ากับวิชาอื่นคือการทิ้งโอกาสทำคะแนนแซงคู่แข่งที่ใหญ่ที่สุด
✅ แก้: คณิต 1 ได้ 40–60% ของเวลาอ่านทั้งหมดในช่วง phase 2
ดูแค่จำนวนผู้สมัครรวม ไม่ดู per-seat
วิศวะ มีคนสมัครเยอะกว่ากายภาพบำบัด มช. แต่ competition intensity ต่างกัน 46 เท่า การดูแค่ "คนสมัครเยอะ = ยาก" ทำให้ประเมินความเสี่ยงผิด
✅ แก้: เสมอตรวจ (ผู้สมัคร ÷ ที่นั่ง) ของหลักสูตรนั้นๆ ก่อน
มองข้าม IT/CS เพราะ "แข่งขันต่ำ"
ตลาดแรงงาน IT โตสูงสุดในไทย — การไม่วาง IT/CS เป็น option เพราะคิดว่า "ไม่เท่" ทำให้พลาด safety net ที่มีเส้นทางอาชีพดีมาก
✅ แก้: วาง IT/CS อย่างน้อย 1 อันดับในมหาวิทยาลัยที่ต้องการ เป็น quality safety
08
Pre-Registration Checklist
ทำครบก่อนกด submit อันดับ — คลิกเพื่อ tick off
🔍 ตรวจข้อมูลสาขา
✓
ดู Competition Intensity (คน/ที่นั่ง) ของทุกสาขาที่จะเลือก
✓
ตรวจ cutoff คะแนนย้อนหลัง 3 ปีของแต่ละสาขา
✓
จัด Tier ของทุกสาขาในพอร์ต (S/A/B/C)
✓
ตรวจว่าวิชาที่ต้องใช้กับ matrix ด้านบนตรงกัน
✓
ดู apps/person ของกลุ่มสาขา (Health 3.66, Eng 3.61)
📊 ตรวจคะแนนตัวเอง
✓
คณิต 1 ตัวเองอยู่เหนือ avg 21.0 หรือไม่ และห่างเท่าไร
✓
เคมี/ฟิสิกส์ อยู่ในระดับที่ต้องการสำหรับสาขาเป้าหมาย
✓
ทำ Mock Exam แล้วและ track คะแนนมาอย่างน้อย 3 ครั้ง
✓
เปรียบคะแนนตัวเองกับ cutoff ของ Tier A (เป้ากลาง)
✓
TGAT score รู้ระดับตัวเองแล้ว ไม่ใช่แค่ "เดา"
🎯 ตรวจพอร์ตอันดับ
✓
มีสาขา Tier S ไม่เกิน 2 อันดับ (dream — รู้ว่าเสี่ยง)
✓
มีสาขา Tier A อย่างน้อย 2 อันดับ (เป้าที่เป็นไปได้จริง)
✓
มีสาขา Tier B–C อย่างน้อย 1 อันดับ (safety ที่ยังยอมรับได้)
✓
ไม่มีอันดับที่เลือกเพราะ "ยอดนิยม" โดยไม่ดู competition/seat
✓
Verify ข้อมูลสุดท้ายที่ myTCAS.com ก่อน submit